25+ (δωρεάν) πηγές για να μάθεις Προγραμματισμό, Πληροφορική και Software Development

Θέλεις να μάθεις προγραμματισμό, software development και γενικότερα γνώσεις από τον τομέα της Πληροφορικής;

Ευτυχώς, η Πληροφορική αποτελεί έναν από τους καταλληλότερους τομείς για self-learning μέσω του ίντερνετ. Στην τελική, έτσι μαθαίναμε μια ζωή όλοι οι επαγγελματίες του χώρου.

Επειδή οι σχετικές πηγές στο αρχικό άρθρο για το online learning ήταν δυσανάλογα πολλές, αποφάσισα να χωρίσω το κομμάτι της Πληροφορικής σε αυτό το ξεχωριστό άρθρο.

Όλες οι παρακάτω πηγές, είναι χωρισμένες ανά υποκατηγορία, αφού οι τομείς της Πληροφορικής και τον τεχνολογιών είναι πολύ ευρείς.

Γενικά και εισαγωγικά θέματα

Harvard’s CS50’s Introduction to Computer Science	https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-computer-science	Κλασσικό, υπερ-βασικό μάθημα, που καλύπτει πραγματικά τα πάντα που χρειάζεται κανείς που ξεκινάει στον τομέα. Από το Harvard και δωρέαν.
Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris	https://www.coursera.org/learn/build-a-computer	To Nand to Tetris είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να μάθει κανείς πραγματικά το πως δουλεύει ένας υπολογιστής από την απόλυτή του βάση, μέχρι τη δημιουργία ενός (απλού) προγράμματος.
Introduction to Linux	https://www.edx.org/course/introduction-to-linux	Το Linux είναι ένα λειτουργικό σύστημα πάνω στο οποίο “τρέχουν” πολλές τεχνολογίες του σήμερα. Αποτελεί βασικό skill, αφού είναι ένα UNIX-like λειτουργικό σύστημα, διαφορετικό από τα Windows που ξέρουν οι περισσότεροι.
Introduction to Computer Science using Java	https://chortle.ccsu.edu/java5/index.html	Ένα μάθημα που διδάσκει ταυτόχρονα το πως δουλεύει ο υπολογιστής (θεωρητικά), μαζί με Java, δηλαδή μια κλασσική γλώσσα Αντικειμενοστρεφούς Προγραμματισμού. Δύο σε ένα, νοικοκυρεμένα!

Προγραμματισμός (Software Development)

Ο προγραμματισμός αποτελεί μια πολύ πρακτική εφαρμογή της επιστήμης. Είναι αυτό που καταλαβαίνουν οι περισσότεροι, όταν ακούν “Πληροφορική”. Και πράγματι, αποτελεί, ίσως, το πιο εύκολα επαγγελματικά αξιοποιήσιμο skill, αφού είναι ο τρόπος με τον οποίο “δαμάζουμε” τους υπολογιστές.

Codeacademy	https://codeacademy.com	Πολλά beginner-friendly μαθήματα για προγραμματισμό και web development. Σίγουρα ένα καλό σημείο για να αρχίσει κανείς, ειδικά με τα μαθήματα για Javascript και Python.
FreeCodeCamp	https://www.freecodecamp.org/learn	Πάνω από 6000 tutorials για web development, machine learning κ.α.
Code.org Learn	https://code.org/learn	Ένας οργανισμός με σκοπό να διδάξει προγραμματισμό (κυρίως) στις μικρές ηλικίες. Περιέχει, όμως, πολύ ενδιαφέροντα μικρά project για να μάθεις φτιάχνοντας.
LearnCode Academy (YouTube channel)	https://www.youtube.com/c/learncodeacademy/videos	Διάφορα βίντεο-οδηγοί για μια σειρά από μοντέρνες τεχνολογίες και frameworks.
Google Android Development Guide	https://developer.android.com/guide	Ο επίσημος οδηγός από τη Google για το πως να αναπτύξετε εφαρμογές για Android κινητά. Σίγουρα θα πρέπει να έχετε ήδη μια βασική γνώση προγραμματισμού σε Java (ή Kotlin).
Eloquent Javascript (online book)	https://eloquentjavascript.net/	Ολόκληρο βιβλίο, σε μορφή site, που εξηγεί τα πάντα για την Javascript.
Mozilla JavaScript Guide	https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Guide	Ας πούμε, το βασικό reference σχετικά με Javascript.
Learn to Program (in Ruby)	https://pine.fm/LearnToProgram/	Ένα μάθημα που διδάσκει προγραμματισμό από το μηδέν. Ιδανικό για όσους ξεκινάνε τώρα και με μια σχετικά εύκολη γλώσσα, τη Ruby.
John Hopkins University Data Science Specialization	https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science	Η μοδάτη Data Science δεν είναι παρά εφαρμοσμένη στατιστική. Εδώ θα μάθετε να χειρίζεστε δεδομένα με τη χρήση της R.
Stanford: Machine Learning	https://www.coursera.org/learn/machine-learning	Άλλη μοδάτη έννοια, το Machine Learning. Σε αυτό το μάθημα θα ξεκινήσετε από τα βασικά και θα φτάσετε μέχρι την ανάλυση ενός απλού προγράμματος αναγνώρισης αντικειμένων και χαρακτήρων.

Web Development

Το Web Development εξακολουθεί να είναι Software Development, αλλά αφορά κάτι τόσο συγκεκριμένο που συνήθως αναφερόμαστε σε αυτό ξεχωριστά.

Αφορά όλα όσα έχουν να κάνουν με software που δουλεύει στους browsers, ή που υποστηρίζει αυτά που καταλήγουν στους browser μας – άρα σχεδόν τα πάντα.

Μαθαίνοντας web development θα μπορείς να φτιάξεις από απλά site, μέχρι περίπλοκες online υπηρεσίες.

w3schools – Web Development	https://www.w3schools.com/whatis/	Ένα overview των απολύτων βασικών περί του “τι είναι το web development”. Καλό είναι να ξέρεις τις βασικές έννοιες από εδώ, πριν προχωρήσεις.
The Odin Project	https://www.theodinproject.com/home	Πάρα πολύ καλό site με μια σειρά μαθημάτων για το web development, που ξεκινάει από τα απολύτως βασικά.
HTMLDog	https://www.htmldog.com/	Η HTML δεν είναι προγραμματισμός, αλλά είναι ο βασικός τρόπος με τον οποίο “δείχνουμε” τις σελίδες του internet. Σίγουρα, αποτελεί από τα πιο εύκολα πράγματα για μια αρχή στο web development, και είναι απόλυτα βασικό.
Ruby on Rails Tutorial	https://www.railstutorial.org/book	Η Ruby-on-Rails είναι ένα framework, μια “βάση” ας πούμε, για να φτιάχνουμε web εφαρμογές με τη γλώσσα Ruby. Αυτό το web βιβλίο εξηγεί τα πάντα.
Learn NodeJS	https://nodejs.dev/learn	Το NodeJS είναι ένας τρόπος για να προγραμματίσει κανείς τους server (το “backend” κομμάτι των web εφαρμογών) με Javascript, που είναι μια πολύ προσβάσιμη γλώσσα. Αποτελεί ένα skill σε πολύ μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας.
Learn to Code HTML & CSS	https://learn.shayhowe.com/html-css/	Μάθετε τα βασικά στοιχεία ενός website, που είναι η HTML και η CSS. Καλό σημείο για αρχάριους – αλλά, θυμίζω, δεν είναι κανονικός προγραμματισμός.
Learn .NET (Official Microsoft Resources)	https://dotnet.microsoft.com/learn	Το .Net είναι ένα εξαιρετικό framework φτιαγμένο από τη Microsoft, πάνω στο οποίο μπορούν να φτιαχτούν τα πάντα: Site, web apps, εφαρμογές υπολογιστή, APIs.

Άλλα εργαλεία του τομέα

Μερικά ακόμη σημαντικά εργαλεία και τεχνολογίες, που θα πρέπει να ξέρει κανείς που ασχολείται με το software:

Select Start SQL	https://selectstarsql.com/	Η SQL είναι η κλασσικότερη τεχνολογία για Βάσεις Δεδομένων.
SQLBolt	https://sqlbolt.com/
GitHub Git Handbook	https://guides.github.com/introduction/git-handbook/	Το Git είναι το απόλυτο εργαλείο του τομέα για, ας πούμε, ένα συνεχές backup όλων των αλλαγών στα έγγραφα και τον κώδικα, αλλά και για εύκολη συνεργασία μεταξύ πολλών προγραμματιστών. Αποτελεί βασικό skill.
Pro Git (Free ebook)	https://git-scm.com/book/en/v2	Βιβλίο “βίβλος” για το Git.
Standford’s Introduction to Computer Networking (video lectures)	https://www.youtube.com/playlist?list=PLvFG2xYBrYAQCyz4Wx3NPoYJOFjvU7g2Z	Μάθε για τα Δίκτυα. Πιστέψτε με, πολύ βαθύς τομέας.
MIT – Artificial Intelligence (video lectures)	https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/	Ποιός θέλει λίγη Τεχνητή Νοημοσύνη, χωρίς το hype; Το μάθημα του MIT θα εξηγήσει την επιστήμη πίσω από τη “μαύρη μαγεία”.

Αλγόριθμοι

“Αλγόριθμοι” σημαίνει “τρόποι με τους οποίους λύνουμε προβλήματα στην Πληροφορική”. Είναι ότι πιο σημαντικό, αφού διδάσκουν τον τρόπο σκέψης που χρειαζόμαστε.

Στα παρακάτω resources, έχει πηγές τόσο για να μάθετε τα βασικά, όσο και για να εξασκηθείτε σε απλά και περίπλοκα προβλήματα.

Και μην ξεχνάτε: οι αλγόριθμοι και ο προγραμματισμός δεν μαθαίνονται διαβάζοντάς τους, αλλά χρησιμοποιώντας τους, με εξάσκηση,

Leetcode	https://leetcode.com/	Μια πλατφόρμα γεμάτη με αλγοριθμικά προβλήματα, όπου “ανταγωνίζεσαι” ανθρώπους από όλον τον κόσμο για το ποιός μπορεί να τα λύσει καλύτερα ή γρηγορότερα. Σαν ένα μεγάλο, ανταγωνιστικό παιχνίδι.
Hackerrank	https://www.hackerrank.com/	Εναλλακτική competitive programming πλατφόρμα, όπως η προηγούμενη.
CSE373 (Analysis of Algorithms) course taught by Professor Steven Skiena	https://www.youtube.com/watch?v=A2bFN3MyNDA&list=PLOtl7M3yp-DX32N0fVIyvn7ipWKNGmwpp	Θεωρείται ένα από τα καλύτερα πανεπιστημιακά μαθήματα Αλγορίθμων στον κόσμο, από τον Steven Skiena.
Tutorials Point Data Structures and Algorithm Basics	https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/index.htm	Οι Δομές Δεδομένων, πάνε πακέτο με τους Αλγορίθμους. Έχουν να κάνουν με το τι μορφή πρέπει να έχουν τα δεδομένα για να τα χειριστούμε αποδοτικά.

---

Και για τις υπόλοιπες πηγές που περιλαμβάνουν μουσική, φωτογραφία, μαθηματικά, επενδύσεις και άλλα, ρίξε μια ματιά στο κεντρικό άρθρο για το πως να μάθεις νέα skills online:

100+ ΔΩΡΕΑΝ πηγές για να μάθεις τα πάντα online (e-learning, πανεπιστήμια, open courses, tutorials)